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elastic search 性能测试

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ElasticSearch性能测试

原文翻译自:ElasticSearch官方性能测试


基准测试场景

注:ES中的文档类似一条记录。 数据

测试使用了860万份文档,取自Geonames的POI数据。

   
文档数 860万
数据大小 2.8GB(JSON)
客户端线程数 8
每个bulk请求 5000份文档
服务器数目 1个或2个

服务器配置

   
核心数 36个real cores,使用超线程可达72个
RAM 256
SSD Intel 750 PCIe/NVMe

默认设置

索引性能

以下图片展示的是ElasticSearch每晚基于master分支代码的性能测试结果。 索引性能测试


时间消耗

下图显示的是与索引性能使用相同数据时,索引时间(分钟),合并时间(分钟),刷新时间(分钟),Flush时间(分钟),Merge throttle 时间(分钟)。 时间消耗


合并时间,部分

合并时间,部分


堆使用的总段数

栈使用


Indexing CPU utilization(默认)

索引CPU


索引磁盘使用

索引磁盘使用


索引段数

索引段数


gradle测试时间

gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化建构工具。它使用一种基于Groovy的特定领域语言(DSL)来声明项目设置。gradle gradle测试时间



Search QPS(脚本)

Search QPS 脚本


Search QPS

search qps


请求时间统计

请求时间统计


垃圾回收时间

垃圾回收时间


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